Intel Knowledge Builder Toolkit כדי להאיץ את הפיתוח של יישומים מבוססי Curie - מחשוב - 2019

Anonim

במהלך היום הראשון של פורום המפתחים של Intel 2016, ביום שלישי, חשף מנכ"ל החברה, בריאן קרזניץ ', ערכת כלים חדשה למפתחים המשתמשים במודול ה- Curie של החברה. קראו ידע בונה, Krzanich אמר כי יוצרי היישום יראה זמן הפיתוח שלהם מופחת מ שבועות עד דקות בלבד באמצעות פתרון חדש זה. לצערנו, 'יוצר הידע' זמין רק ללקוחות שנבחרו בשלב זה.

כפי שמסביר קרזאניץ במצגת המרכזית שלו, הענן של היום נעשה על ידי אנשים : פוסטים בפייסבוק, הודעות בטוויטר, הודעות דוא"ל, תמונות וקבצים משותפים מענני ענן. האדם הממוצע מייצר כ -600 עד 700 מגה-בייט של נתונים מדי יום. אבל עד 2020, אותם אנשים צפויים לייצר סביב 1.5GB של נתונים באינטרנט מדי יום. אפילו יותר, נתוני המטוס ישתמשו 40, 000GB ליום מפעל חכם יפיק 1 מיליון ג'יגה ביט ליום. זה הרבה נתונים המתגוררים בענן.

כדי לנתח ולפרש את כל זה, הנתונים יצטרכו להיות מופץ על פני מספר עצום של מחשבים בהתחשב בכך מכונה אחת בודדת לא יכול להתמודד עם כל זה. זה יהיה צורך מחשוב ב "קצה, באמצע, בענן, " הסביר Krzanich, ויהיה אפשרי על ידי טכנולוגיית אינטל. הנתונים ממלאים את הענן, ובלי זה הענן ריק. כך למפתחים, אינטל מספקת כלים לנתח את כל הנתונים האלה באופן מקומי, "בערפל בין", או בענן עצמו.

לכן הזן את מודול Intel Curry לשליחת נתונים "תובנה" לענן. זה שום דבר חדש כמובן, מודול מחשב זעיר עבור התקנים wearable כדי לספרת כמעט כל תנועה של משתמש הקצה. זה שבב Curie הוכח למעשה לפני שהחל את עיקרו של קבוצה של כפפות המשמש לשחק סינתיסייזרים וירטואליים. המוזיקאי רק העביר את אצבעותיו באוויר לנגן מפתחות וירטואליים, והעביר את ידיו למגזרים וירטואליים באוויר כדי להשמיע קולות שונים (גופני שמע).

"בגודלו הקטן הזה, ארזנו את אינטל קווארק SoC, רדיו Bluetooth Low-energy, סדרה של חיישנים, יכולת טעינה של סוללות, ומנוע התאמת דפוס חדשני", אמר Krzanich לקהל. הוא הוסיף כי אינטל פרסמה מגוון רחב של כלי חומרה ותוכנה עבור Curie בשנים האחרונות, ועכשיו החברה היא להוסיף לארסנל זה עם שחרורו של הכלים בונה הידע.

בעבר, מפתחים נאלצו לשלוח נתוני חיישנים ממערכות כמו Curie למערכת מחשוב אחרת, כמו מחשב גדול, או במקרים מסוימים, אל תוך הענן, היכן שהתאמת הדפוס תתרחש. עם זאת, מפתחים יכולים לעשות את כל זה בתוך המודול הנוכחי של Curie עצמו. עם זאת, ערכת הכלים של Intel Knowledge Builder מאפשרת למפתחים ליצור יישום חישה חכמה הפועל ישירות על מודול ה- Curie באמצעות מנוע ההתאמה של תבנית שבב.

"זה מאיץ את התהליך באמצעות נתונים לדוגמה להכשיר אלגוריתמים חדשים", אמר. "אז במקום להשתמש בנתונים מדענים כדי להבין את הדפוסים האלה, אתה באמת יכול פשוט להשתמש בתנועה בעצמם, ולעשות אותם בזמן אמת."

זה בעצם אומר קורי יכול לשמש כדי לזהות כל תנועה מיוחדת, כגון דפוס התאמת בעיטה קראטה על ידי הנחת המודול על רגל של מישהו, או הצבת המודול על פרק כף היד של מישהו דפוס התאמת שלו / שלה טניס התנופה. מספר רב של תנועות נלכדות, ואז תנועות אלה מיובאות לתוך בנאי הידע כדי לזהות את התנועות בעולם האמיתי. לאחר מכן, Knowledge Builder מנתחת את המערכת ומבצעת את כל נתוני המדע באופן מקומי עבור היזם.

נכון לעכשיו, "לקוחות נבחרים" משתמשים ב- Knowledge Builder ליישומי ספורט, שירותי בריאות, ייצור ועוד. הפתרון יהיה זמין באופן נרחב ב Q1 2017 עבור מפתחים ליצור יישומים המסתמכים על מודול Curie של אינטל.